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總規(guī)模躍居世界第二,多地大力發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)

 隨著AI模型越來越復(fù)雜,模型的參數(shù)越來越大,算力需求的增長速度已遠超芯片的摩爾定律。另一方面,算力基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設(shè)施,對于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來產(chǎn)業(yè),以及形成經(jīng)濟發(fā)展新動能等方面具有重要作用。

  工信部數(shù)據(jù)顯示,全國算力總規(guī)模達到197EFLOPS,位居全球第二,近五年年均增速30%。10月13日~15日,2023世界數(shù)字經(jīng)濟大會暨第十三屆智博會在寧波舉行,眾多專家、學(xué)者從政策、技術(shù)、應(yīng)用多視角探討了算力時代智算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展趨勢。

  中國工程院院士鄭緯民表示,算力是數(shù)字經(jīng)濟的底座,和高鐵、5G一樣會拉動國民經(jīng)濟的發(fā)展。目前人類生產(chǎn)力已經(jīng)從原來的人力、畜力、動力為主的時代進入到以算力為核心生產(chǎn)力的數(shù)字經(jīng)濟時代。

大模型時代算力有多重要?

  在業(yè)界看來,人工智能從1.0時代到2.0時代,AI也跨越了其基礎(chǔ)拐點,即大模型可依靠自身強大的數(shù)據(jù)生成能力,將大量數(shù)據(jù)進行格式數(shù)據(jù)的生成,進而生成文字、圖文、音頻、3D模型數(shù)據(jù)等。

  然而必須看的是,需要大量數(shù)據(jù)“投喂”的大模型時代對AI發(fā)展也提出了挑戰(zhàn)。

  根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心報告,目前國家10億規(guī)模參數(shù)以上的大模型達到79個之多,這極大地促進了AI技術(shù)的發(fā)展和AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時也導(dǎo)致了對算力的強需求。

  浙江昇騰生態(tài)發(fā)展總監(jiān)賈志賓表示,“開發(fā)更高性能的AI大模型就需要更強的算力平臺。模型的參數(shù)量越大要集群的規(guī)模越大,海量參數(shù)大模型訓(xùn)練需要很強大的算力,涉及大量的矩陣的運算、相量的運算、模型的細分等,上述內(nèi)容都對底座計算性能、網(wǎng)絡(luò)通信性能、存儲性能提出了更高要求。”

  持同樣觀點的還有鄭緯民,他表示,“沒有算力涌現(xiàn)不出這些現(xiàn)象,比如最近的ChatGPT,訓(xùn)練的時候就用了大量的顯卡。所以,算力非常大,大力出奇跡。大數(shù)據(jù)也是一樣,元宇宙實際上也有算力,沒有算力元宇宙也做不好,因此算力很重要。”

  談到目前我國整個算力市場規(guī)模,阿里云浙江大區(qū)副總經(jīng)理李虹表示,大模型的出現(xiàn)帶來了人工智能應(yīng)用的廣泛展開,這也意味著智能化時代正在到來。 我們也看到,近年,整個云計算的市場,新增算力中AI算力的占比將超過70%。但另一方面,在智算發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。

  李虹說:“一個是多元性挑戰(zhàn),單一計算類型無法完成AI研發(fā)的全流程;其次是易用性挑戰(zhàn),算力、數(shù)據(jù)、算法形成閉環(huán),最終提升研發(fā)效率,降低技術(shù)門檻;第三個是產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn),包括生態(tài)的問題,模型開發(fā)門檻問題,怎樣建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,真正把行業(yè)模型培育出來以支持產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等。”

  李虹認為:“無論從模型訓(xùn)練還是在線服務(wù),未來必然會形成一個飛輪效應(yīng),模型越強、應(yīng)用越多,應(yīng)用越多、數(shù)據(jù)越多、模型越強,在線推理、API服務(wù)和海量用戶在線,必然需要彈性、穩(wěn)定、效率的云計算能力,云計算必然是大模型應(yīng)用的最優(yōu)解決方案。”

國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)布局如何?

  根據(jù)工信部等6部門日前發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮點運算),智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

  事實上,近年來我國多地都在不斷地大力發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)。在超算中心建設(shè)方面,天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等國家級超算中心,已成為所在城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推進力量。

  作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先行省的浙江省,根據(jù)《2023年浙江省算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,目前為止,浙江省已建數(shù)據(jù)中心達到166個,主要布局在杭州、寧波、嘉興等地,基本形成布局合理、技術(shù)先進、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟增長相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心格局。阿里云、浙江云計算仁和數(shù)據(jù)中心PUE低至1.09,達到國際先進水平。

  此外,截至2023年6月,浙江省已建算力規(guī)模達到8.86EFLOPS,杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五,在建算力方面全省規(guī)模為7.48EFLOPS,杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。

  同時,智算產(chǎn)業(yè)正成為浙江省標志性產(chǎn)業(yè),該省正加快智能算力的設(shè)施建設(shè),其中,浙江寧波人工智能超算中心項目,是寧波市“十四五”期間重點規(guī)劃建設(shè)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,在2023年中國互聯(lián)網(wǎng)大會被評選為全國10項特別推薦案例,在2023年世界人工智能大會被評選為昇騰體系生態(tài)建設(shè)的先鋒獎。

  同時,浙江還面向工業(yè)、交通、能源、金融、教育等重點領(lǐng)域,支持產(chǎn)業(yè)各方通力協(xié)作,培育推廣一批規(guī)模大、帶動性強、示范效應(yīng)好的應(yīng)用場景,以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng),推進產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè),積極推動企業(yè)上游鼓勵各方為中小企業(yè)提供更多精細化、個性化算力產(chǎn)品服務(wù),支持各地結(jié)合產(chǎn)業(yè)實際,打造算力特色應(yīng)用。

  談到算力對未來產(chǎn)業(yè)建設(shè)及經(jīng)濟發(fā)展,鄭緯民表示,算力每投入1元錢將帶動3~4元GDP的增長。但也需要看到的是,算力雖然非常重要,我們卻還面臨低帶寬、高延時等問題。特別是東數(shù)西算,算力網(wǎng)絡(luò)工程如果不解決互聯(lián)、不解決帶寬、延遲,不解決互通等問題還是基本上沒戲,這條路大家都要努力。

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